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我省嘗試用大數據預測春運高速路況

2016-02-08　

        記者2月5日從省交通廳了解到，春運期間，省交通廳工程師同阿里云多位資深數據科學家組成聯合研發(fā)小組，嘗試用大數據的手段預測出未來1小時內各個路段的車速。

        據介紹，這項技術將高速歷史數據、實時數據與路網狀況結合，用阿里云大數據計算平臺“數加”進行加工分析，從而預測擁堵情況。從成本投入來說，相較于傳統傳感器采集高速路況數據，通過分析手機信令數據獲知車速的方式至少可以降低90%的成本。建設周期也大大縮短，2至3個月即可完成。

        阿里云數據科學家閔萬里說，這一技術集成了概率論、時間序列、拓撲學及分布式計算等多個學科。

        “路網關系、上下游事件，甚至天氣等外部綜合因素都應該加入進來?！遍h萬里說，納入的數據越多，準確性就會越高。但與此同時，數據量就會越大。

        依托于阿里云大數據平臺“數加”，省交通廳用20分鐘即可完成對歷史數據的分析，10秒鐘可以完成實時數據分析。這就為實時預測未來提供了強大的計算基矗

        “在去年的探索中，預測整體準確率達91%。我們希望在春運這種極端條件下，去進一步驗證、優(yōu)化算法?！闭憬〗煌ㄐ畔⒅行闹魅雾n海航表示，目前公眾可通過訪問微信公眾號“浙江交通出行”體驗這一技術。待技術成熟后，會開放給各類地圖軟件，以此更好地為百姓提供交通信息服務。

        （魏董華）

        

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